Later midline shift is associated with better post-hospitalization discharge status after large middle cerebral artery stroke
Notice bibliographique
Résumé
Space occupying cerebral edema is a feared complication after large ischemic stroke, occurring in up to 30% of patients with middle cerebral artery (MCA) occlusion and peaking 2-4 days after injury. Little is known about the factors and outcomes associated with peak edema timing, especially after 96 h. We aimed to characterize differences and compare discharge status between patients who experienced maximum midline shift (MLS) or decompressive hemicraniectomy (DHC) in the acute (< 48 h), average (48-96 h), and subacute (> 96 h) groups. We performed a two-center, retrospective study of patients with ≥ 1/2 MCA territory infarct and MLS. We constructed a multivariable model to test the association of subacute peak edema and favorable discharge status, adjusting for various confounders. Of 321 eligible patients, 32%, 36%, and 32% experienced acute, average, and subacute peak edema. Subacute peak edema was significantly associated with higher odds of favorable discharge than acute peak edema (aOR, 2.05; 95% CI, 1.03-4.11). Subacute peak edema after large MCA stroke is associated with better discharge status compared to acute peak edema courses. Understanding how the timing of cerebral edema affects risk of unfavorable discharge has important implications for treatment decisions and prognostication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».