Microbial shifts and VFA production in the optimization of anaerobic digestion by thermal hydrolysis coupled with vacuum fermentation
Notice bibliographique
Résumé
• Vacuum fermentation showed a potential for VFA recovery from sludge. • Thermal hydrolysis improved the vacuum fermentation for VFA recovery. • Fermentate from the vacuum fermentation used as a carbon source for denitrification. • Vacuum application shifted the microbial community enriching the VFAs producers. This study investigated a novel thermal-hydrolysis combined with a vacuum fermentation system for high-grade volatile fatty acids (VFA) recovery, and the corresponding changes in the microbial community. Four systems with and without hydrothermal pre-treatment (HTP) and vacuum were mobilized; results revealed that integration of HTP with vacuum has the highest potential in terms of VFA recovery, sludge disintegration, and solid reduction. HTP and vacuum fermentation systems were associated with the highest COD solubilization (45 %), and VFA yield (0.32 g COD/g VSS added). Vacuum fermenters with and without pre-treatment have the highest specific denitrification rates of 7.6 and 7.2 mg NO 3 -N/g VSS.h, respectively, compared to all other samples and control (acetate). Changes brought about by vacuum fermentation included a shift in the microbial community toward enriching fermenters, mainly Caprothermobacteria and Thermotagea, responsible for VFA production .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».