Comparison of two distinct leading modes in the variability of summer humidex and temperature heatwaves over North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Continuous hot and humid conditions pose greater health risks than heat alone, making it crucial to distinguish between temperature-driven and humidity-amplified heat stress. The variability of monthly humidex and temperature heatwaves over North America (NA) is compared for extended summers (June-September) from 1951 to 2022. Two distinct leading modes are identified for both humidex and temperature heatwaves over NA using empirical orthogonal function (EOF) analysis, collectively explaining 31% and 27% of total variance, respectively. These two leading modes, exhibiting a phase shift due to their orthogonality, are associated with large-scale atmospheric wave trains extending from the North Pacific to NA. This results in atmospheric pressure anomalies across the continent, driving notable differences in the variability of both heatwaves over NA. Atmospheric moisture transported from the North Pacific to NA also affects the development of both heatwaves, with more pronounced moisture anomalies observed for humidex heatwaves, highlighting a key distinction in the large-scale atmospheric circulation between humidex and temperature heatwaves. Positive phases of both heatwaves are associated with an anticyclonic anomaly, which leads to anomalous descent, reduced total cloud cover, above-normal surface radiation heating, and below-normal surface relative humidity over NA. Atmospheric moisture acts as a greenhouse gas to absorb longwave radiation, leading to increased downward longwave radiation. However, these physical processes exhibit weaker feedback with humidex heatwave variability across the two distinct modes, indicating the complexity of these interactions involving intensified cloud cover, surface humidity, and latent heat release due to significant atmospheric moisture injected into the regions of NA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».