Exploration of individual beta cell function over time <i>in vivo:</i> effects of hyperglycemia and glucagon-like peptide-1 receptor (GLP1R) agonism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The coordinated function of beta cells within the pancreatic islet is required for the normal regulation of insulin secretion and is partly controlled by specialized “leader” and highly connected “hub” beta-cell subpopulations. Whether cells within these subpopulations are functionally stable in vivo remains unclear. Here, we establish an approach to monitor Ca 2+ dynamics within individual beta cells over time, after engraftment into the anterior eye chamber, where continuous blood perfusion and near normal innervation pertain. Under normoglycemic conditions, islet network dynamics, and the behavior of individual leaders and hubs, remain stable for at least seven days. Hyperglycemia, resulting from high-fat diet feeding or the loss of a host Gck allele, caused engrafted islets to display incomplete and abortive Ca 2+ waves and overall connectivity was diminished. Whereas hub cell numbers were lowered profoundly in both disease models, leaders largely persisted. Treatment with the GLP1R agonist Exendin-4 led to a recovery of islet-wide Ca 2+ dynamics and the re-emergence of hub cells within minutes, with the effects of the incretin mimetic being more marked than those observed after analogous treatments in vitro . Similar observations were made using 3-dimensional imaging across the whole islet. Our findings thus suggest that incretins may act both directly and indirectly on beta cells in vivo. The approach described may provide broad applicability to the exploration of individual cell function over time in the living animal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».