Circumstances surrounding sudden unexpected death in epilepsy in children: A national case series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was undertaken to understand the circumstances surrounding pediatric sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP) and identify clinical factors that may be associated with SUDEP in childhood. METHODS: A retrospective case series was conducted. Pediatric SUDEP cases were collected across Canada from the Ontario Forensic Pathology Service, Canadian Pediatric Surveillance Program, and Canadian Pediatric Epilepsy Network. Demographics, epilepsy history, comorbidities, and circumstances surrounding death were analyzed. RESULTS: Forty-nine children with pediatric SUDEP were analyzed; 25 (51%) were females, and the median age at death was 8 years. Six children (12%) were <2 years of age at the time of death. Information on seizure types 6 months before death was known in 35 children. Twenty-two had tonic-clonic seizures within the last 6 months prior to death (63%). Seven children (18%) had no tonic-clonic seizures in their lifetime. Two thirds of children were treated with ≥2 antiseizure medications. Genetic etiologies were most common (55%). Data on global developmental delay (GDD) was known in 46 children; 12 children (26%) had no impairment, and 34 were globally delayed (74%). Children with GDD had earlier age at seizure onset (p < .001); however, epilepsy duration was similar to those without GDD (p = .170). Similar to adult cohorts, death was often unwitnessed (n = 41/46, 89%). Information on recent infection before death was known in 37 children. Seventeen children (46%) had a recent infection. SIGNIFICANCE: Our study represents the largest pediatric SUDEP case series to date. SUDEP occurred in children of all ages, including infants, with a spectrum of epilepsies with and without neurodevelopmental impairment. The circumstances around death (i.e., timing of death, witnessed/unwitnessed) were similar to previous SUDEP cohorts. A recent infection was often observed, which could decrease seizure threshold and trigger a terminal seizure and may suggest that times of increased seizure risk could warrant heightened surveillance for SUDEP. However, further research is needed to determine the significance of this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».