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Enregistrement W4409190615 · doi:10.1007/s10457-025-01184-x

Guidelines for improved quantification and reporting of carbon stocks and additional carbon storage in agroforestry systems

2025· article· en· W4409190615 sur OpenAlexaff
Rémi Cardinael, Georg Cadisch, Christian Dupraz, Bohdan Lojka, Maren Oelbermann

Notice bibliographique

RevueAgroforestry Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement
Mots-clésCarbon stockAgroforestryCarbon fibersAgricultureCarbon sequestrationEnvironmental scienceBusinessNatural resource economicsGeographyComputer scienceClimate changeEcologyBiologyCarbon dioxideEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The number of scientific publications related to biomass carbon or soil organic carbon under various land management practices has globally and dramatically increased during the last two decades, the same applies to the peer reviewed Agroforestry Systems journal. However, the quality of papers on carbon sequestration in agroforestry systems is very heterogeneous, and many studies do not fulfil simple requirements that would ensure the scientific value of these studies, resulting in high rates of rejections before and after review. The aim of this paper, co-authored by the Editor-in-Chief and Associate Editors of the Agroforestry Systems journal is to provide some basic guidelines to improve the quantification and reporting of carbon stocks and additional carbon storage in agroforestry systems, and to maximize manuscript acceptance. These guidelines are also of use for any other international peer-reviewed journal publishing studies on this topic. We also provide a checklist, for both authors and reviewers, of compulsory and recommended variables to be included before submission of an original study related to soil and/or biomass carbon stocks and sequestration in agroforestry systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,337
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,598
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3370,598
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0240,018
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0100,008
Intégrité de la recherche0,0130,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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