Decadal decline in forest floor soil organic carbon after clear-cutting in Nordic and Canadian forests
Notice bibliographique
Résumé
Nordic and Canadian forests store substantial amounts of carbon (C) and are largely managed in a silvicultural system with clear-cut harvest. Previous meta-analyses of harvesting effects on soil C have shown short- to long-term declines after harvest, but effects of clear-cutting on boreal and northern temperate forest soil C stocks remain unresolved. We harmonized National Forest Soil Inventory (NFSI) data from Sweden, Denmark, Finland, Norway and Canada to examine soil C stocks up to 53 years following clear-cut harvest using a space-for-time approach. We analyzed forest floor and mineral soil C stocks in coniferous and deciduous/mixed forests. Coniferous forest floor C stocks decreased for ∼30 years after clear-cutting: when at its lowest stock level, Picea and Pinus forest floor C stocks had decreased by 23 % and 14 % relative to initial stock levels, respectively. Picea forest floor C stocks then remained close to its lowest levels until 53 years after clear-cutting, while for Pinus -dominated forests they increased again and recovered to the pre-harvest level 48 years after clear-cutting. No C stock changes were detected in the 0–10 cm or 10–20 cm mineral soil layers, while a small increase in 55–65 cm mineral soil was detected in Podzol soils. Data was too limited to detect statistical signals of clear-cutting for deciduous/mixed forests. Our results shows that clear-cut harvest has substantial and long-lasting effects on northern temperate and boreal forest soil C storage, and that combining data from several NFSIs can help elucidate forest management effects on soil C storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».