Oral non-benzodiazepine muscle-relaxants for people with acute and chronic primary low back pain: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine benefits and adverse effects (AE) of oral muscle-relaxants (MR) (non-benzodiazepines) for acute (< 6 weeks) and chronic (> 12 weeks) primary LBP, administered alone or combined with analgesics/NSAIDs. METHODS: CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL were searched for pertinent randomized controlled trials. Primary outcomes comprised lack of pain relief, global efficacy and AE at 5-7 days follow-up assessed dichotomously (risk ratio, RR). RESULTS: Fifty studies (7531 participants) were included, with data from 4775 pooled in meta-analyses. For acute LBP, non-benzodiazepine MR were associated with increased likelihood of pain relief (moderate certainty; RR: 0.53, p < 0.0001), global efficacy (RR: 0.49, p = 0.0001), muscle spasm (RR: 0.62, p < 0.00001), and physical outcomes (RR: 0.60, p < 0.00001) compared to placebo. AE were more frequent with non-benzodiazepine MR compared to placebo (low-to-moderate certainty; RR: 1.56; p = 0.003), and at central nervous system (CNS; RR: 2.40; p < 0.00001), but not at gastrointestinal (GI) level (RR: 0.77; p = 0.62). Combined non-benzodiazepines + analgesics/non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) provide a larger and clinically meaningful benefit compared to placebo + analgesics/NSAIDs for global efficacy at 5-7 days (low-certainty; RR: 0.62; p = 0.01). Combined therapy did not result in significant between-group differences for total AE (moderate-certainty; RR: 1.15; p = 0.50) and GI AE (RR: 0.63; p = 0.08), despite responsible for more CNS AE (low-certainty; RR: 1.91; p = 0.002). When comparing non-benzodiazepine MR versus placebo for chronic LBP, only data on total AE could be pooled, without between-group difference (RR: 0.93; p = 0.69). CONCLUSIONS: Non-benzodiazepine MR for acute LBP were associated with increased likelihood of pain relief and global efficacy compared to placebo. Combined therapy with analgesics/NSAIDs proved superior for global efficacy. Studies are needed to evaluate if non-benzodiazepine MR are of larger benefit than analgesics/NSAIDs, and if stand-alone administration provides more benefit than combined treatment. The observed AE warrant caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».