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Enregistrement W4409191647 · doi:10.1016/j.ekir.2025.03.045

Patients With Mild ADPKD by Kidney Imaging but Low Estimated GFR

2025· article· en· W4409191647 sur OpenAlexafffund
Seung Heyck Lee, Taher Dehkharghanian, Fatemah Nasri, Saima Khowaja, Amirreza Haghighi, Xuewen Song, Korosh Khalili, York Pei

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAutosomal dominant polycystic kidney diseaseRenal functionPolycystic kidneyUrologyKidney diseasePolycystic kidney diseaseKidneyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction High height-adjusted total kidney volume (HtTKV) and low estimated glomerular filtration rate (eGFR) typically indicate high cystic burden by imaging and low kidney function, respectively, identifying high-risk patients for disease progression in autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD). Here, we report the prevalence, clinical characteristics, and causes of mild ADPKD in patients using imaging and low eGFR, an ill-defined clinical scenario. Methods We studied 473 patients with kidney function measurements, PKD1 and PKD2 genetic screen, and total kidney volume (TKV) measurements by magnetic resonance imaging (MRI) or computed tomography. Mayo Clinic Imaging Classification (MCIC) based on age and HtTKV was used to assess cystic disease severity. Patients with a discordant phenotype were defined as those with MCIC 1A/B and eGFR < 80 ml/min per 1.73 m 2 . We reviewed medical records to compare patients with and without the discordant phenotype, examining clinical characteristics such as second kidney disease(s), nephrotoxic exposure, diabetes mellitus, and metabolic syndrome-related traits. Results Of 473 patients, 55 (12%) displayed a discordant phenotype. Among these patients, 13 (24%) had normal kidney functions by 24-h creatinine clearance (CrCl 24 ) (> 80 ml/min per 1.73 m 2 ) and high urinary creatinine excretion rates, indicating underestimation of their kidney function by eGFR likely because of high muscle mass. In addition, discordant patients showed a higher prevalence of hypertension (82% vs. 57%, P < 0.001), dyslipidemia (58% vs. 15%, P < 0.001), diabetes mellitus (15% vs. 3%, P < 0.05), and a second kidney disease (16% vs. 1%, P < 0.001). Conclusion Mild ADPKD by imaging with low eGFR represents a significant clinical scenario with conflicting prognostic indicators, underscoring the need for delineating underlying causes and providing more appropriate management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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