What are the policy options for regulating private equity involvement in health care? A review of policies implemented or considered in seven high-income countries
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, private equity investment in health care has increased substantially. Proponents argue that private equity can optimize and improve health services, while critics warn that the business model of these firms is not aligned with the social values of care delivery and has harmful consequences for health systems and patients. It remains unclear to what extent - and how - subnational, national and supranational governments have attempted to regulate this activity. The purpose of this study therefore was to identify examples of implemented and proposed policy options for regulating private equity activity within health care, with the goal of elucidating the policy options available to regulators. We conducted a narrative review to identify proposed or implemented policy instruments in selected high-income countries, grouping them by type using a conceptual framework based on the works of Milton Friedman and Avedis Donabedian. Our search identified several examples of proposed or implemented policy options for addressing private equity activity in the countries under review. Most of these intervention examples fall into the category of disclosure, while only one focused on regulation of outcomes. Our study suggests that while some countries have started to develop policy interventions to directly address the role of private equity in health care, other countries do not specifically regulate private equity activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».