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Enregistrement W4409196476 · doi:10.1002/jpen.2755

Role of dietitians in optimizing medical nutrition therapy in cardiac surgery patients: A secondary analysis of an international multicenter observational study

2025· article· en· W4409196476 sur OpenAlexaff
Ellen Dresen, Danielle E. Bear, Ashley DePriest, Ranna Modir, Omy Naidoo, Charlene Compher, Andrea Ho, Pui Hing Foong, Eloisa Garcia-Velasquez, Zheng‐Yii Lee, Charles Chin Han Lew, Gunnar Elke, Jayshil J. Patel, Liam McKeever, Katharina Berschauer, C. Rosa Domingues, Juan Carlos Lopez‐Delgado, Patrick Meybohm, Daren K. Heyland, Christian Stoppe

Notice bibliographique

RevueJournal of Parenteral and Enteral Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensQueen's UniversityHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyParenteral nutritionMedical nutrition therapyIntensive care unitBody weightEnteral administrationProspective cohort studyCardiac surgeryIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Better understanding the impact of dietetic services on nutrition practices seems required as it may represent an opportunity for optimization in post-cardiac surgery patients. The present study aims to evaluate and compare nutrition practices and clinical outcomes in post-cardiac surgery intensive care unit (ICU) patients with and without dietetic services. METHODS: This is a secondary analysis of a multinational prospective observational study in patients (n = 237) with >72 h of post-cardiac surgical ICU stay with and without dietetic services describing nutrition practices and outcomes up to 12 days after ICU admission. RESULTS: Dietetic services were available in 61.5% (8 of 13) ICUs (1.0 ± 0.5 full-time equivalents/10 beds). Enteral nutrition was initiated <48 h from ICU admission in 49.6% and 59.1% of patients at sites with vs without dietetic services, respectively. Parenteral nutrition was started within 118.3 ± 56.5 and 131.5 ± 69.2 h at sites with vs without dietetic services, respectively. Energy target (23.7 ± 4.8 vs 24.6 ± 4.8 kcal/kg body weight/day) and actual supply (10.5 ± 6.7 vs 10.3 ± 6.2 kcal/kg body weight/day) did not differ between the groups. Protein targets (1.4 ± 0.4 vs 1.1 ± 1.3 g/kg body weight/day) and actual protein provision (0.6 ± 0.4 vs 0.4 ± 0.3 g/kg body weight/day) were higher in patients at sites with vs without dietetic services. CONCLUSION: Improvements in medical nutrition therapy practices in patients after cardiac surgery are needed in ICUs with and without dietetic services. Appropriately staffed dietetic services as essential members of the medical care team may be crucial to transfer knowledge on adequate medical nutrition therapy strategies into practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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