Comment on egusphere-2025-1001
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The highest precision and accuracy in U–Pb geochronology is achieved using isotope dilution thermal ionisation mass spectrometry (ID-TIMS), a technique which owes its reliability to precise Pb and U isotope ratio analysis, a largely unified framework of lab protocols, and common isotopic tracers with accurately determined compositions. However, while hardware and protocol developments have steadily improved the analytical precision, the level to which ID-TIMS U–Pb dates from different laboratories agree remains largely unquantified. To better assess both internal repeatability and interlaboratory reproducibility of this method, we have conducted an experiment in which a large batch of natural zircon was dissolved, mixed with a newly prepared 205Pb–233U–235U tracer, and distributed as solution to participating laboratories. Thus prepared, pre-spiked, homogeneous PLES535 solution underwent the full sample preparation and analysis process separately in each lab, allowing a maximally unbiased comparison of the entire analytical procedure on a sample of unknown age. The results from 14 instruments at 11 institutions demonstrate internal repeatability of individual labs at 5 to 10 U–Pb analyses, with MSWD values generally indicative of single age populations. Lab weighted-mean 206Pb/238U and 207Pb/235U ages for the 337 Ma zircon solution agree within 0.05 % and 0.09 % (two standard deviations), respectively. This underscores the reliability of the participating laboratories for precise and accurate zircon U–Pb analyses, while highlighting the need for continued exchange on lab protocols and method improvement. We identify likely reasons for the remaining interlaboratory bias and discuss ways forward toward the goal of 0.01 % reproducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,129 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».