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Enregistrement W4409197180 · doi:10.1080/10439463.2024.2389926

Codification, confusion and crisis: police-government relations when responding to February 2022 protests in Ottawa and Wellington

2025· article· en· W4409197180 sur OpenAlexafffundabout
Kent Roach

Notice bibliographique

RevuePolicing & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésConfusionGovernment (linguistics)Political sciencePublic administrationCriminologyLawSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines whether the codification of police government relations makes a difference in a crisis. Drawing on detailed official reports about similar protests and occupations of capitals in Ottawa, Canada and Wellington, New Zealand in February 2022, it concludes that codification did not make an appreciable difference to either governmental or police conduct. Governing bodies were reluctant to take responsibility for policing decisions even when they had unfettered statutory powers to do so. At the same time, New Zealand politicians may have pressured the New Zealand Police to engage in an early and unsuccessful attempt to clear the occupation despite broad statutory guarantees of police operational independence, even though the politicians, the police and the inquiry all denied that there was political interference. The article clarifies thinking about police independence by problematising the idea of police operational independence by focusing on policy of operations decisions, specifically whether the police should wear riot gear when policing protests. It also examines the under-studied issue of the relevance of the police chain of command under different conceptions of police independence. It concludes that codification alone will not make police-government relations more transparent or democratic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0260,024
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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