Performance assessment of personal care products industrial effluent treatment plant and its impacts on the environment
Notice bibliographique
Résumé
• The WWTP was very poorly managed, which could reduce only 15.5% of COD and 24.4% of BOD 5 . • The discharged effluent contained several EDCs along with heavy metals. • Demonstrated the effects of ionic product and solubility product constant, pH, and complexation on the performance of WWTP. • Conceptualized a new phosphate recovery process from sludge. Personal care products (PCPs) are emerging pollutants (EPs) that are capable of inducing adverse physiological effects on human health. PCPs industries generate a large volume of EPs that pose a significant threat to the aquatic environment. This study assessed PCPs industrial wastewater for physicochemical parameters, EPs, heavy metals (HMs), and the removal efficiency of a biochemical wastewater treatment plant (WWTP) in three different seasons. The study also assessed the environmental impacts using several indices, such as the Canadian Council of Ministers of the Environment water quality index ( CCME-WQI ), heavy metal pollution index ( HPI ), heavy metal evaluation index ( HEI ), and risk quotients index ( RQ s). The analysis results showed that the WWTP could reduce only 15.5 % and 24.4 % of COD and BOD 5 , respectively, leaving a very high value of 468.3 and 249.9 mg/L, respectively, compared to the ECR (2023 ) standard. The removal rates for the HMs were in the order of Mn (5.7 %) < Cr (10.4 %) < Zn (20.0 %) < Ni (23.5 %) < Cd (59.4 %) < Cu (61.9 %) < Fe (73.1 %) < Pb (88.7 %). The discharged effluent contained a number of EPs and HMs, which were poor in quality, unsafe for consumption, and high in environmental risk. Acidic pH and low phosphate concentration in the biological process were found to be the key determining factors for the worst performance of the WWTP, though metal–ligand interaction was assumed to have some contribution. The phosphate recovery concept formulated in this study is assumed to be simple and straight-forward. The study argued that if some important parameters, such as pH, phosphate concentration, etc. are maintained properly, the studied biochemical treatment process can be effective for removing both PCPs and HMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».