Validation of a novel scoring system (Cervical Surgical Score) for the management of degenerative cervical myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative Cervical Myelopathy (DCM) is the leading cause of spinal cord dysfunction globally. Surgical intervention is often recommended for moderate to severe cases, but the optimal surgical approach remains debated. This study aims to validate the novel Cervical Surgical Score (CSS) for managing DCM, aiding surgical decision-making. A prospective study was conducted in Carlo Besta institute (Milan) from a consecutive series, enrolling 113 patients undergoing surgery for DCM from January 2022 to February 2023. This cohort was compared with 106 patients from a retrospective cohort treated between 2019 and 2021. A total 219 patients (113 prospective, 106 retrospective) were included. The prospective group had an average age of 59.6 years (61 % males), and the retrospective group, 60.7 years (69 % males). The mean CSS score (calculated based on age, level of cervical pathologies, level of myelopathy, extension, site and type of compression, cervical alignment and mJOA) was 12.3 for prospective and 13.18 for retrospective groups. Most prospective cases used an anterior approach compared to retrospective group (88,5 % vs 48.1 %). At two years, neurological recovery (last follow-up mJOA-preoperative mJOA)/(18−preoperative mJOA × 100) was higher in prospective group (68 % vs. 54 %). CSS concordance linked to better recovery rates at one and two years (45 % and 66 % vs. 29 % and 47 %; p < 0,001). High-expertise surgeons (defined based on case-load evaluation scale) achieved higher CSS concordance (64 %) than medium (31 %) and low-expertise surgeons (0 %). The CSS is a reliable tool for optimizing surgical strategies for DCM, enhancing decision-making, and improving patient outcomes. • The CSS provides a structured approach to surgical decision-making in degenerative cervical myelopathy. • The CSS involves key clinical and radiological factors for patient-specific surgical recommendations. • Adherence to CSS improves neurological recovery and reduces complications in DCM surgery. • Less experienced surgeons particularly benefit from following CSS recommendations. • The combination of CSS recommendation and surgical expertise fosters better patient outcomes in DCM management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».