Sustainable development of chitosan-gelatin composite films for food packaging using crude chitosan extracted from American lobster (Homarus americanus) shell waste
Notice bibliographique
Résumé
• Crude chitosan from the shell waste of lobsters formed solvent-cast edible films. • Blends of gelatin, oil and crude chitosan enhanced the composite film properties. • Changes in the drying temperature had a significant effect on film properties. • Crude chitosan and fish gelatin formed polyelectrolytic complexes. • Oil improved the hydrophobicity of films without impacting mechanical properties. In this study, crude chitosan extracted from American lobster shells ( Homarus americanus ) was used to develop bio-based films. These films were prepared using solvent casting at various drying temperatures (37, 60, and 80 °C) and enhanced by blending with sunflower oil and gelatin from fish skin. Structural and thermal analyses (FT-IR, XRD, and TGA) demonstrated excellent compatibility between the extracted chitosan and fish gelatin. A 1:1 blend of these biopolymers resulted in films with increased flexibility and reduced water vapor permeation compared to pure chitosan films. Adding 10 % (w/w polymer) sunflower oil improved surface hydrophobicity and reduced swelling without compromising strength. Higher drying temperatures increased swelling, stretchability, and opacity, but decreased tensile strength and vapor permeability. Films prepared at 80 °C exhibited the best elasticity (100.4 %) and the lowest vapor permeability (1.2 g.mm/kPa.h.m 2 ) while maintaining adequate tensile strength (27 MPa). This study demonstrates a sustainable approach for developing chitosan-gelatin composite films using renewable marine processing byproducts. In particular, the applicability of crude chitosan extracted from waste lobster shells (without additional purification steps) as a cost-effective and sustainable feedstock is highlighted, offering an eco-friendly alternative to conventional plastic food packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».