Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Michael Gilbert challenges established norms in argumentation theory by introducing a multi-modal framework that incorporates emotive, visceral, and kisceral dimensions alongside logical modes in constructing arguments. This article critically assesses Gilbert’s multi-modal argument framework, highlighting his departure from the rational structure of arguments. Gilbert proposes distinct evaluation criteria for different argument forms, a deviation from traditional rational frameworks. To address this discrepancy within Gilbert’s framework, this paper advocates a middle ground. This position aims to appreciate extra-logical elements present in arguments while maintaining fidelity to logical structures. Bertrand Russell’s notion of knowledge by acquaintance is utilized to construct this intermediary standpoint. Résumé: Michael Gilbert remet en question les normes établies en théorie de l'argumentation en introduisant un cadre multimodal intégrant les dimensions émotionnelle, viscérale et kiscérale, ainsi que les modes logiques, dans la construction des arguments. Cet article évalue de manière critique le cadre argumentatif multimodal de Gilbert, soulignant son écart par rapport à la structure rationnelle des arguments. Gilbert propose des critères d'évaluation distincts pour différentes formes d'argumentation, s'écartant ainsi des cadres rationnels traditionnels. Pour remédier à cette divergence au sein du cadre de Gilbert, cet article préconise une position intermédiaire. Cette position vise à apprécier les éléments extra-logiques présents dans les arguments tout en préservant la fidélité aux structures logiques. La notion de connaissance non propositionnelle, directe, et immédiate de Bertrand Russell est utilisée pour construire ce point de vue intermédiaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».