Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper critically examines the ongoing debate over the legitimacy of visual arguments and proposes a resolution to this issue. Using a type-theory framework, the legitimacy of visual arguments is addressed through two key sub-problems. First, the paper argues that visual arguments exist, with their existence grounded in dynamic existentialism. Second, it contends that visual argumentation theory can expand argumentation theory in both descriptive and normative aspects. The paper advocates for a moderate defense of visual arguments, offering a stronger foundation for future research in the field. Résumé: Cet article examine de manière critique le débat actuel sur la légitimité des arguments visuels et propose une solution à ce problème. En s'appuyant sur la théorie des types, la légitimité des arguments visuels est abordée à travers deux sous-problèmes clés. Premièrement, l'article soutient l'existence des arguments visuels, fondée sur l'existentialisme dynamique. Deuxièmement, il soutient que la théorie de l'argumentation visuelle peut élargir la théorie de l'argumentation, tant sur le plan descriptif que normatif. L'article prône une défense modérée des arguments visuels, offrant ainsi une base plus solide aux recherches futures dans ce domaine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,034 |
| Communication savante | 0,015 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».