Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The concept of argument structure is pivotal in argumentation theory and is extensively employed to analyze and describe arguments. However, as indicated in a previous study (Yu & Zenker, 2022), extant strength-based and relevance-based approaches fall short in distinguishing linked and convergent structures. This paper aims to address this gap by proposing a new argument scheme-based approach and demonstrating its validity. After reviewing the presupposition and inconsistency problems of existing approaches, we analyze their origins in-depth, propose the argument scheme-based approach, demonstrate its validity, and discuss its advantages and challenges. Finally, we argue that our approach, rather than diminishing the concept of argument structure, restores it to its rightful theoretical position. Résumé: Le concept de structure argumentative est essentiel en théorie de l'argumentation et il est largement utilisé pour analyser et décrire les arguments. Cependant, comme indiqué dans une étude précédente (Yu & Zenker, 2022), les approches existantes basées sur la force et la pertinence ne parviennent pas à distinguer les structures liées et convergentes. Cet article vise à combler cette lacune en proposant une nouvelle approche basée sur les schémas argumentatifs et en démontrant sa validité. Après avoir examiné les problèmes de présupposition et d'incohérence des approches existantes, nous analysons leurs origines en profondeur, proposons l'approche basée sur les schémas argumentatifs, démontrons sa validité et discutons de ses avantages et de ses défis. Enfin, nous soutenons que notre approche, plutôt que de diminuer le concept de structure argumentative, lui redonne sa place théorique légitime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».