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Enregistrement W4409200002 · doi:10.1016/j.wneu.2025.123958

Effects of Pneumocephalus on Electrode Location After Deep Brain Stimulation of the Subthalamic Nucleus in Parkinson Disease

2025· article· en· W4409200002 sur OpenAlexaboutno aff
Yi Wang, Hongliang Mao, Xiaoming Kong, Liangchen Yu, Jianyu Nie, Yue Liu, Hongwei Cheng

Notice bibliographique

RevueWorld Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnhui Medical University
Mots-clésSubthalamic nucleusMedicineDeep brain stimulationParkinson's diseasePneumocephalusNeuroscienceDiseaseSurgeryPathologyComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study investigates the impact of pneumocephalus on electrode positioning following subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) in patients with Parkinson disease. METHODS: A retrospective analysis was performed on 111 patients who underwent bilateral STN-DBS at the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University. Preoperative magnetic resonance imaging and postoperative computed tomography scans were utilized to assess electrode positions and pneumocephalus volume. The brain imaging data were standardized to the Montreal Neurological Institute space for precise comparison. Statistical analyses were performed to identify factors influencing the volume of pneumocephalus. RESULTS: This study found that pneumocephalus absorption significantly affects electrode positioning, leading to a forward and upward shift. A higher degree of brain atrophy and a higher number of microelectrode recording passages were significantly correlated with increased pneumocephalus volume and more pronounced electrode displacement. CONCLUSIONS: Pneumocephalus plays a critical role in electrode displacement during STN-DBS surgery. Minimizing cerebrospinal fluid loss and careful planning of microelectrode recording passages are essential for improving surgical accuracy. Further studies with larger sample sizes and multicenter data are needed to validate these findings and increase their generalizability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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