Beyond the cerebellum: perivascular space burden in spinocerebellar ataxia type 3 extends to multiple brain regions
Notice bibliographique
Résumé
Spinocerebellar ataxia type 3 (SCA3) is an uncommon inherited (autosomal dominant) neurodegenerative disorder caused by abnormal accumulation of ataxin-3 protein. The perivascular space (PVS) burden reflects protein clearance and may worsen in SCA3 disease. This study aimed to quantify the PVS burden and investigate the relationship between the PVS burden and clinical characteristics in individuals with SCA3. This study enrolled 43 SCA3 patients and 43 age- and sex-matched healthy controls (HCs). The cross-sectional study assessed the severity of ataxia in SCA3 patients using the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) and the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS). Various cognitive functions were evaluated in all subjects using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Rapid Verbal Retrieval (RAR) and Digital Span Test (DST) scales. MRI was used to automatically segment the PVS in all subjects and quantify the PVS burden in 15 brain regions. Compared with the HCs, the SCA3 patients showed a significantly higher PVS burden in the basal ganglia, temporal lobe, right parietal lobe and right cerebellum. There was a positive correlation in motor dysfunction between the PVS volume in the left parietal lobe, right cerebellum and PVS number in the right cerebellum with the SARA and ICARS scores. This study showed that SCA3 patients have an increased PVS burden in many brain regions, leading to motor impairment. The PVS burden could be a new imaging biomarker for disease monitoring and a therapeutic target for SCA3.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».