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Enregistrement W4409202047 · doi:10.2196/64767

Evolution of Learning Styles in Surgery Comparing Residents and Teachers: Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4409202047 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintCross-sectional studyPsychologyMedical educationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Studies confirm a relationship between learning style and medical career choice in the learning style patterns observed in distinct types of residency programs. Such patterns can also be applied to general surgery, from medical school to the latest stages of training. Aligning teaching strategies with the predominant learning styles in surgical residency programs has the potential to make training more effective. Objective: This study aimed to determine the learning styles of general surgery residents and professors in a Brazilian teaching hospital and compare the results with the existing literature. Methods: This was a cross-sectional study conducted in a teaching hospital of a public university in Brazil. Thirty-four general surgery residents of any year of training and 30 professors participated in the study. Participants completed a sociodemographic survey and David Kolb's Learning Style Inventory. This was used to classify participants into one of four distinct types of learners: accommodating, diverging, assimilating, and converging. The relationship between sociodemographic data and learning styles was analyzed using the Fisher test, adjusted using the Bonferroni method, and the effect size was measured using the Cramer V test. Results: The learning style distribution was similar in both groups, with 43,75% diverging, 42,18% accommodating, 10.93% assimilating, and 3.12% converging styles. A significant relationship was found between sex and learning style (P=.049) and between age and learning style for professors (P=.029). The effect sizes were strong (0.46) and very strong (0.506). Conclusions: The prevalence of learning styles among general surgery residents and professors at this Brazilian hospital differs from that observed in previous studies, with more diverging and accommodating learners and fewer converging learners, suggesting a shift in learning styles. Understanding learning styles is important for effective surgical training programs. Further research with larger and more diverse populations is needed to confirm these results and explore the factors contributing to the observed differences in learning styles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle