“I Don’t Want to Feel Judged”: A Qualitative Study of Adolescents’ Experiences of Living With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our aim in this study was to explore adolescents' experiences of type 2 diabetes (T2D), particularly those concerning 1) diagnosis and management and 2) emotional well-being. METHODS: Participants, recruited from an Australian tertiary pediatric hospital, took part in a focus group or semistructured interview. Data were analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: Eight adolescents participated in the study (7 female youths and 1 male youth; mean ± standard deviation age: 16.2±2.3 years; median [interquartile range] diabetes duration: 1.7 [0.8 to 2.5] years; glycated hemoglobin: 7.5% [6.2% to 8.4%]; and body mass index z score: 1.97 [0.70 to 2.29]). Most participants (n=6) were from linguistically diverse backgrounds. Their diabetes management varied from lifestyle measures alone to medication(s). The thematic analysis generated 3 themes relating to diagnosis and management: 1) "Dietary modification as the biggest encumbrance in managing T2D"; 2) "Medications pose a significant challenge to managing T2D"; and 3) "The value of reminders in managing T2D varies in adolescents." Furthermore, 4 themes were generated concerning emotional well-being: 1) "Diverse feelings are experienced at the time of diagnosis"; 2) "Diabetes has varying impacts on the daily lives of adolescents with T2D"; 3) "Young people fear stigma and judgement"; and 4) "Having a good support network matters." CONCLUSIONS: Adolescents with T2D experience difficulties with dietary modification and medication management. Adolescents' feelings at diagnosis and the impact of T2D on a young person's life vary. They fear judgement and stigma, and a diverse support network is paramount in supporting their T2D management and emotional well-being. The findings can assist health professionals in supporting adolescents with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».