Mechanical behavior and acoustic emission characteristics of initially damaged coal under triaxial cyclic loading and unloading
Notice bibliographique
Résumé
During deep coal mining, an instability failure of coal usually occurs under the combined effect of initial damage and triaxial cyclic loading and unloading (TCLU). Therefore, this study investigated the impact of initial damage on mechanical behavior and acoustic emission (AE) characteristics of coal under TCLU. Initial damage variables (IDVs) of coal specimens were quantified using preloading, followed by TCLU experiments to assess the deformation, energy distribution, and fracture development. The results revealed that the increase in IDVs significantly reduced the structural integrity of coal specimens, increased the cumulative irreversible strain, and enhanced the dissipated energy owing to microfracture expansion. Moreover, AE monitoring showed earlier activation of fractures and a higher occurrence of large-scale rupture events of coal specimens with high IDVs, which correlated with decreasing AE b values (reflecting the different scales of fracture within specimens) and increasing S values (reflecting the AE activity within specimens). Additionally, computed tomography analysis revealed intensified fracture networks and increasing three-dimensional fractal dimensions of coal specimens with higher IDVs. Finally, the coupling effect of TCLU and initial damage on the weakening mechanism of coal was investigated. Initial damage significantly reduced the structural integrity of coal by increasing the number of weak planes within coal specimens, contributing to the earlier activation and rapid expansion of fractures at low stress levels under TCLU and eventually accelerating the weakening process of coal. This study provides a scientific basis and theoretical support for the prevention and control of dynamic disasters in deep coal mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».