Compound K-enriched Korean red ginseng prevents lung cancer progression by targeting cancer cells and fibroblasts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite the efficacy of anticancer drugs , patients frequently experience relapse, metastasis, and resistance. A promising therapeutic approach not only targets cancer cell growth but also modulates cancer-associated fibroblasts, which support malignancies. Compound K (CK), a metabolite derived from red ginseng , has demonstrated anticancer properties. Recently, we developed a CK-enriched red ginseng extract (CKP) and explored its potential to suppress lung cancer by inhibiting cancer cell proliferation and inactivating fibroblasts. Methods To evaluate the in vitro efficacy of CKP in inhibiting lung cancer cell proliferation, MTT and colony formation assays were performed. The apoptotic effects of CKP on lung cancer cells were assessed using Western blot and flow cytometry. Furthermore, the ability of CKP to inhibit TGF β1-induced migration of cancer cells was investigated through Western blot, RT-PCR, and a wound healing assay. Additionally, the impact of CKP on lung fibroblast inactivation was examined via Western blot and RT-PCR analysis. For in vivo experiments, a xenograft model was utilized, incorporating a combination of lung cancer cells and lung fibroblasts in xenografts. Results CKP significantly reduced the proliferation and invasiveness of TGF-β1-stimulated A549 cells, demonstrating its potential to inactivate lung fibroblasts. Additionally, CKP inhibited the secretion of cytokines, such as interleukin-6, interleukin-8, and TGF-β1, by activated fibroblasts. In vivo , CKP markedly inhibited tumor growth in the xenograft model. Conclusion In conclusion, CKP effectively induced apoptosis in lung cancer cells, suppressed metastasis, and inactivated fibroblasts, thereby preventing cancer invasion and reducing extracellular matrix production, highlighting its potential as a novel anticancer agent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle