Estimation of the number of people with Down syndrome living in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We estimate the live births (LBs), selective terminations, miscarriages, and overall population with Down syndrome (DS) in Canada from 1950 to 2020. This study adds to previous work from the United States, Europe, Australia, and New Zealand. METHODS: The LBs with DS-in the absence of DS-related terminations-were estimated on the maternal age distribution in the general population. Actual LBs were modeled on registry data. We applied constructed survival curves to annual LBs to estimate population numbers. RESULTS: In 2020, there were an estimated 418 LBs with DS in Canada. As a result of DS-related elective terminations, there were 54% fewer children with DS born than potentially could have been born in Canada, as of 2020. The estimated number of people with DS in Canada has increased from 5138 people in 1950 to 22,367 in 2020. CONCLUSION: Although, in recent years, the population size of people with DS is decreasing in Australia, New Zealand, and Europe, the number of people with DS is still growing in the United States and Canada. In Canada, however, the growth rate is increasingly slowing down, probably foreshadowing a population contraction in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».