Model Development for Effective Vocational Education Management of Bachelor Degree Program in Institute of Vocational Education in the Northeast
Notice bibliographique
Résumé
The present research aimed to 1) study the components and indicators of effective management for bachelor's degree programs, 2) assess the current condition, desired condition, and necessary development requirements, 3) create and develop the model and a user manual, and 4) evaluate the appropriateness, feasibility, and benefits of the model and the manual. The research employed a mixed-methods approach and conducted four phases according to objectives. The research results revealed that 1) the components and indicators of effective management for bachelor's degree programs consist of seven components and 41 indicators, and the results of the assessment of suitability by 5 qualified experts were at the highest level. 2)The overall current conditions are moderate, the desired condition, overall, and each component, are at the highest level, and the necessary needs, in order of importance by component, are as follows: 1) Personnel Management, 2) Vocational Training, 3) Student Development, 4) Teaching and Learning Management, 5) Curriculum Management, 6) Cooperation with Enterprises, and 7) Measurement and Evaluation. 3) The model consists of (1) principles of the model, (2) objectives of the model, (3) operational systems and mechanisms of the model, (4) components/indicators and practices driven by the PDCA quality cycle, (5) conditions for success, and (6) effectiveness evaluation. The manual consists of Chapter 1: Introduction, Chapter 2: Effective Management Model, Chapter 3: Implementing the Effective Management Model, and Chapter 4: Evaluation of the Effective Management Model. 4) Nine experts evaluated the model and the manual for using it and found that they were the most appropriate, feasible, and beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».