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Enregistrement W4409203305 · doi:10.5539/hes.v15n2p294

Model Development for Effective Vocational Education Management of Bachelor Degree Program in Institute of Vocational Education in the Northeast

2025· article· en· W4409203305 sur OpenAlexvenueno aff
Boonyasak Kumpliw, Chaiyuth Sirisuthi, Vanich Prasertphorn

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHigher Education and Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationBachelorDegree (music)Mathematics educationHigher educationMedical educationPsychologyPedagogyGeographyPolitical scienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research aimed to 1) study the components and indicators of effective management for bachelor's degree programs, 2) assess the current condition, desired condition, and necessary development requirements, 3) create and develop the model and a user manual, and 4) evaluate the appropriateness, feasibility, and benefits of the model and the manual. The research employed a mixed-methods approach and conducted four phases according to objectives. The research results revealed that 1) the components and indicators of effective management for bachelor's degree programs consist of seven components and 41 indicators, and the results of the assessment of suitability by 5 qualified experts were at the highest level. 2)The overall current conditions are moderate, the desired condition, overall, and each component, are at the highest level, and the necessary needs, in order of importance by component, are as follows: 1) Personnel Management, 2) Vocational Training, 3) Student Development, 4) Teaching and Learning Management, 5) Curriculum Management, 6) Cooperation with Enterprises, and 7) Measurement and Evaluation. 3) The model consists of (1) principles of the model, (2) objectives of the model, (3) operational systems and mechanisms of the model, (4) components/indicators and practices driven by the PDCA quality cycle, (5) conditions for success, and (6) effectiveness evaluation. The manual consists of Chapter 1: Introduction, Chapter 2: Effective Management Model, Chapter 3: Implementing the Effective Management Model, and Chapter 4: Evaluation of the Effective Management Model. 4) Nine experts evaluated the model and the manual for using it and found that they were the most appropriate, feasible, and beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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