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Enregistrement W4409203344 · doi:10.5539/hes.v15n2p282

Exploring Fundamental Aspects and Needs for Developing an Instructional Model to Enhance Attitude and Achievement in Ideological and Political Education: A Mixed-Methods Study

2025· article· en· W4409203344 sur OpenAlexvenueno aff
Rui Wang, Jiraporn Chano, Yannapat Seehamongkon

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMahasarakham University
Mots-clésIdeologyMathematics educationPoliticsPsychologyTeaching methodAcademic achievementPedagogySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to survey and explore the basic aspects and needs for developing an instructional model to enhance attitude and achievement in ideological and political education(IPE). According to the experimental data results, the current status of attitude and achievement and the factors affecting attitudes are mainly analyzed, and recommendations were made for the reform of the teaching model of IPE education in vocational colleges. The sample consisted of 286 students in the first semester of the 2024-2025 academic year at Sichuan Vocational College of Health and Rehabilitation. A total of 246 valid questionnaires were collected, and seven faculty members and seven student representatives were interviewed. The instruments were College students' attitude scale and interview outlines. The study used both quantitative and qualitative methods. The results indicate that the overall attitude to learning of students in Chinese vocational colleges is “moderate”, the achievement base is in mid-to-lower range, and although the awareness of the meaning of learning has increased, the classroom mood is significantly deficient. Based on the results, it suggests that the traditional instructional model is no longer suitable for IPE. When designing the model, we should combine with constructivism and other theories of suitability to explore the whole process of IPE, adopting a group problem-driven approach and making the classroom return to “student-centered”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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