Reversine-Induced Telomere Architecture Remodeling in Chronic Myeloid Leukemia Cells: Insights from TeloView® Analysis of 3D Nuclear Architecture
Notice bibliographique
Résumé
Reversine, a synthetic purine analog, has been recognized for its dual role in cellular dedifferentiation and inhibition of mitotic kinases, particularly aurora A and B. Chronic myeloid leukemia (CML) cells exhibit genomic instability associated with dysregulated telomere dynamics. This study investigates the effects of reversine on three-dimensional (3D) telomere architecture of CML cell lines (K-562 and MEG-01), using TeloView® analysis. Our findings demonstrate that reversine treatment significantly alters already dynamically changed 3D telomere organization in CML, reducing the total number of telomeres, telomere aggregates, and nuclear volume while decreasing the expression of AURKA and AURKB. These changes suggest a potential mechanism by which reversine impacts chromatin integrity and leukemic cell viability, namely through the pronounced modulation of 3D telomere architecture. The telomere-dependent destablization of the 3D genome may contribute to reversine’s anti-leukemic effects leading to impaired mitotic progression. Our results support further exploration of reversine as a potential therapeutic agent in CML, particularly in combination with current treatment strategies targeting telomere and chromatin dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».