Probing into the chemopreventive properties of synthetic 1,3,6-tri-O-galloyl-α-D-glucose (α-TGG) against glioblastoma and triple-negative breast cancer-derived cell models
Notice bibliographique
Résumé
pro-inflammatory and epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) cues, triggered by phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA), concanavalin A (ConA), tumor necrosis factor (TNF) α, and transforming growth factor (TGF) β, were used to screen α-TGG in two highly aggressive human cancer cell models, namely the U87 glioblastoma and the MDA-MB-231 triple-negative breast cancer (TNBC)-derived cells. α-TGG dose-dependently inhibited ConA-mediated activation of the latent matrix metalloproteinase pro-MMP-2 into its active MMP-2 form as well as the ConA- and PMA-mediated cyclooxygenase (COX)-2 expression, two biomarkers of inflammation, in U87 cells. In MDA-MB-231, α-TGG inhibited PMA- and TNFα-mediated induction of pro-MMP-9, a marker of inflammation and invasive phenotype. Finally, in both cell lines, α-TGG further inhibited TGFβ-induced chemotaxis, as well as TGFβ-induced Smad2 phosphorylation and Snail expression, crucial upstream signaling pathway and downstream biomarkers associated with EMT. Collectively, we confirm that α-TGG retained potent anti-inflammatory and anti-invasive pharmacological properties which support its chemopreventive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».