Pathways linking BMI trajectories and mental health in an adult population-based cohort: role of emotional eating and body dissatisfaction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overweight and obesity are associated with poor mental health, and the association is bidirectional. Few studies have examined the association between weight change and mental health over time. We aimed to provide further insight into the association between weight gain and mental health, with a focus on emotional eating and body dissatisfaction as mediating factors. METHODS: Height and weight were self-reported upon registration, and in Spring 2022, 2023, and 2024 in the Specchio cohort (Geneva, Switzerland). BMI trajectories were estimated by (1) mixed-effects models to calculate participants' personal slopes (increase in BMI score per year), and (2) testing the odds of an upward BMI category transition from baseline to last follow-up. The associations of behavioural and psychosocial factors with BMI trajectories (slopes and transitions), and BMI trajectories with mental health outcomes were estimated using regressions adjusted for age, sex, education, and physical health condition. Structural equation modelling was used to test mediating pathways. RESULTS: Among 7388 participants (59% women, mean age 51 years), factors associated with increasing BMI over 4 years included financial hardship, short sleep duration, less physical activity, more leisure screen time, depressive and anxiety symptoms, and emotional eating (β range [95% CI] = 0.03 [0, 0.05]-0.12 [0.09, 0.15]). Increasing BMI was associated with body dissatisfaction (β = 0.36 [0.33, 0.38]) and poorer quality of life (β = -0.06 [-0.09, -0.03]) at 4-year follow-up after adjustment for anxiety and depressive symptoms at baseline. Emotional eating partly mediated the association between anxiety and depressive symptoms at baseline and increasing BMI, and between financial hardship and increasing BMI. Body dissatisfaction and poorer self-rated health partly mediated the association between increasing BMI and quality of life at follow-up. CONCLUSIONS: Emotional eating and body dissatisfaction contribute to the association between BMI trajectories and mental health and should be considered in weight management and mental health promotion strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».