BTEX chrono-metabolism and leukemogenic effects of night shift work in workers of gasoline stations: the EXPOSOWORK prospective panel study in Bulgaria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exposures to benzene, toluene, ethylbenzene and xylenes (BTEX) have been associated with impairment of the hematopoietic system, often leading to leukemogenesis. A prospective panel study: i) characterized the effect of night shift work (NSW) (12-hr night shift vs. 12-hr day shift) on urinary BTEX and metabolites in gasoline station workers in Plovdiv, Bulgaria, ii) evaluated the NSW effect on chrono-based BTEX genotoxic effects (as measured by 8-OHdG, a nonspecific biomarker of genotoxicity) including the influence of the downstream urinary metabolome. Methods: During a week's working period, workers (n=71) followed both day shift and night shift work schedules (12-h long each shift) collecting four urine samples per worker (pre and end of shift). Airborne BTEX exposures were evaluated over 12-h shift periods using wearable passive samplers. Urinary BTEX and the metabolome were measured using mass spectrometry. 8-OHdG was measured using an ELISA immunoassay. Associations were examined using mixed-effect regression models and corrected for false-discovery rates of 0.05. Results: for day and night work shifts, respectively, suggestive of a low-level BTEX study. Results supported a consistent trend of lower urinary BTEX levels in NSW than those observed in day shift, after adjusting for airborne BTEX and confounders. Metabolomic signatures revealed a few significant metabolites associated with NSW or 8-OHdG with 4-hydroxybenzeneacetic acid (level I) being associated with both NSW and 8-OHdG. The biological pathway with high metabolic pathway impact were glycine, serine and threonine metabolism. Conclusion: Larger NSW studies with longer and more frequent follow-up times are warranted to better delineate the possible influence of NSW chrono-modulated working activities in leukemogenic processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».