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Enregistrement W4409204976 · doi:10.1016/j.jncc.2025.01.006

BTEX chrono-metabolism and leukemogenic effects of night shift work in workers of gasoline stations: the EXPOSOWORK prospective panel study in Bulgaria

2025· article· en· W4409204976 sur OpenAlexaff
Behzad Heibati, Georgia Soursou, Samuel Abimbola, Pantelis Charisiadis, Lygia Eleftheriou, Leon A M Berge, Jo S Stenehjem, Konstantinos C. Makris

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Cancer Center · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundEuropean CommissionResearch and Innovation FoundationKreftforeningen
Mots-clésBTEXGasolineEnvironmental healthMedicineEngineeringChemistryWaste managementBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Exposures to benzene, toluene, ethylbenzene and xylenes (BTEX) have been associated with impairment of the hematopoietic system, often leading to leukemogenesis. A prospective panel study: i) characterized the effect of night shift work (NSW) (12-hr night shift vs. 12-hr day shift) on urinary BTEX and metabolites in gasoline station workers in Plovdiv, Bulgaria, ii) evaluated the NSW effect on chrono-based BTEX genotoxic effects (as measured by 8-OHdG, a nonspecific biomarker of genotoxicity) including the influence of the downstream urinary metabolome. Methods: During a week's working period, workers (n=71) followed both day shift and night shift work schedules (12-h long each shift) collecting four urine samples per worker (pre and end of shift). Airborne BTEX exposures were evaluated over 12-h shift periods using wearable passive samplers. Urinary BTEX and the metabolome were measured using mass spectrometry. 8-OHdG was measured using an ELISA immunoassay. Associations were examined using mixed-effect regression models and corrected for false-discovery rates of 0.05. Results: for day and night work shifts, respectively, suggestive of a low-level BTEX study. Results supported a consistent trend of lower urinary BTEX levels in NSW than those observed in day shift, after adjusting for airborne BTEX and confounders. Metabolomic signatures revealed a few significant metabolites associated with NSW or 8-OHdG with 4-hydroxybenzeneacetic acid (level I) being associated with both NSW and 8-OHdG. The biological pathway with high metabolic pathway impact were glycine, serine and threonine metabolism. Conclusion: Larger NSW studies with longer and more frequent follow-up times are warranted to better delineate the possible influence of NSW chrono-modulated working activities in leukemogenic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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