Time‐course manganese chloride biodistribution and manganese‐induced <scp>MRI</scp> contrast in mouse organs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To optimize manganese‐enhanced MRI (MEMRI) in mice by profiling the time‐course biodistribution and associated T1 contrast enhancement of MnCl2 injected subcutaneously to avoid abrupt spikes in blood manganese levels. Methods Manganese (Mn) biodistribution and Mn‐induced T1 contrast in healthy female adult CD‐1 mice were investigated at two doses (0.2 and 0.4 mmol/kg) and 2, 6, and 24 h following injection. T1‐weighted MRI and T1 mapping were performed at 3 T. The heart, liver, kidneys, leg skeletal muscle, lungs, spleen, and blood were collected and quantified for Mn content using inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy. Toxicity was assessed on hematoxylin and eosin histological sections of the heart, liver, kidneys, lungs, and spleen. Results An injection dose of 0.2 mmol/kg produced significant T1 enhancement in the heart, liver, and kidneys, reaching peak enhancement at 2 h following injection. Doubling the dose did not produce further T1 enhancement in the heart, liver, nor kidneys. Skeletal muscle reached peak enhancement at 24 h and required an injection dose of 0.4 mmol/kg. Inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy–measured tissue‐level Mn content corroborated MRI results and revealed peak Mn concentration also at 2 h following injection in the spleen, lungs, and blood. No organ toxicity was observed at either dose on histology. Conclusion The subcutaneous injection route provided substantial T1 contrast enhancement in all tissues investigated, without toxicity at the maximum dose of 0.4 mmol/kg tested. However, the injection dose and optimal postinjection imaging interval must be tailored to the organ of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».