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Enregistrement W4409205866 · doi:10.51889/2959-6017.2025.84.1.004

SETTLEMENT OF THE GERMAN DIASPORA IN EASTERN KAZAKHSTAN AND THEIR SOCIO-DEMOGRAPHIC SITUATION IN THE EARLY TWENTIETH CENTURY

2025· article· en· W4409205866 sur OpenAlexaff
А.M. Мамырбеков, Zh.M. Tlemissova, Aman K. Rakhmetullin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaSettlement (finance)GermanGeographyHistoryAncient historyEthnologyArchaeologyPolitical scienceSociologyGender studiesBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with the formation of German diasporas in East Kazakhstan in the middle of the twentieth century, their deportation and social situation, demographics, migration movement, and cultural development. Therefore the history of formation and development of diasporas in Kazakhstan is analysed from the point of view of today's requirements. After independence, it only became possible to study the true history of the Germans, among the significant diasporas in Kazakhstan. Also, special attention is paid to the influence of Soviet policy, the living conditions of Germans in special settlements and their contribution to the region's economy. The features of German adaptation to new conditions and the preservation of national identity are revealed. The study emphasizes the importance of studying the history of diasporas for interethnic harmony and understanding historical mistakes.Although historians have worked on the diasporas in our country, there are almost no studies on the development of the German diasporas in the East Kazakhstan and Semipalatinsk regions.The study of the reasons for the settlement of this European race in eastern Kazakhstan, their contribution to the development and prosperity of the region from a historical perspective, and an assessment from a new perspective occupies a special place in regional history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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