Aquatic metabolism after impoundment of a low productivity boreal reservoir using free water oxygen
Notice bibliographique
Résumé
Inland waterbodies play a significant role in the global cycling of greenhouse gases. Impoundment of rivers changes their greenhouse gas dynamics and leads to a pulse of emissions, primarily due to the respiration of introduced organic matter. Aquatic metabolism estimates using free water oxygen curves were calculated at 5 sites on the lower Nelson River, Manitoba, Canada, in 2021 to assess immediate conditions after impounding a hydroelectric reservoir at the Keeyask Generating Station. Net ecosystem production varied significantly across the study area (P < 0.001), with the most heterotrophic sites found in the reservoir. More specifically, ecosystem respiration (R) and gross primary production rates varied significantly (P < 0.001) within the reservoir itself. The greatest R (mean [standard deviation]) was observed in a former tributary inflow (−1.94 [1.03] g C m−2 d−1) and then in the forebay (−1.06 [0.74] g C m−2 d−1), an order of magnitude greater than the upstream extent of the reservoir area (−0.13 [0.29] g C m−2 d−1). Benthic and pelagic R had greater relative importance in the former tributary inflow and the forebay, respectively. Loading of organic matter seemed to vary across the reservoir, and evidence suggests it was a key factor regulating R. Light limitation seemed prevalent throughout the study area, consistent with previous studies in the region. The results presented here update understanding of aquatic metabolism in a region characterized by hydroelectric development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».