Aquatic metabolism after impoundment of a low productivity boreal reservoir using free water oxygen
Notice bibliographique
Résumé
Inland waterbodies play a significant role in the global cycling of greenhouse gases. Impoundment of rivers changes their greenhouse gas dynamics and leads to a pulse of emissions, primarily due to the respiration of introduced organic matter. Aquatic metabolism estimates using free water oxygen curves were calculated at 5 sites on the lower Nelson River, Manitoba, Canada, in 2021 to assess immediate conditions after impounding a hydroelectric reservoir at the Keeyask Generating Station. Net ecosystem production varied significantly across the study area (P < 0.001), with the most heterotrophic sites found in the reservoir. More specifically, ecosystem respiration (R) and gross primary production rates varied significantly (P < 0.001) within the reservoir itself. The greatest R (mean [standard deviation]) was observed in a former tributary inflow (−1.94 [1.03] g C m−2 d−1) and then in the forebay (−1.06 [0.74] g C m−2 d−1), an order of magnitude greater than the upstream extent of the reservoir area (−0.13 [0.29] g C m−2 d−1). Benthic and pelagic R had greater relative importance in the former tributary inflow and the forebay, respectively. Loading of organic matter seemed to vary across the reservoir, and evidence suggests it was a key factor regulating R. Light limitation seemed prevalent throughout the study area, consistent with previous studies in the region. The results presented here update understanding of aquatic metabolism in a region characterized by hydroelectric development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».