Medication adherence and clinical outcome in patients with pulmonary arterial hypertension or distal chronic thromboembolic pulmonary hypertension
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In pulmonary arterial hypertension (PAH) and distal chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH), the consistent use of disease-specific therapies is crucial. We aimed to investigate medication adherence to oral disease-specific medication and the impact on clinical outcome among patients with PAH or CTEPH to identify potential patient-related reasons for treatment incompliance. STUDY DESIGN AND METHODS: This prospective study focused on medication adherence using a multimeasure approach, including specialty pharmacy order data to calculate medication possession ratio (MPR) and self-reporting via questionnaire among patients with PAH or CTEPH. Adherence rates of ≥80% were considered adherent. Simplified four-strata risk categories according to the 2022 European Respiratory Society/European Society of Cardiology pulmonary hypertension (PH) guidelines were determined. RESULTS: We included 93 patients (66% women, 75% PAH, 25% CTEPH, 57±17 years), all on PH-targeted oral medication between 2013 and 2023. Overall, a number of 73 patients (78%) were classified as adherent. The mean MPR was 98±19% and the mean value of questionnaire responses was 89±10%. At the end of the observation period, adherent patients improved their risk category, while non-adherent patients did not. Factors associated with adherence were older age (OR=1.03, 95% CI=1.01 to 1.07) and being classified in a higher risk category (OR=2.13; 95% CI=1.11 to 4.64). Patients with adverse drug reactions were 75% more likely to be non-adherent to medication (OR=0.25; 95% CI=0.08 to 0.77). CONCLUSION: In this collective, mean MPR and self-reported adherence were overall high, with 78% of patients classified as adherent. Adherent patients improved clinical outcomes contrary to non-adherent patients. Insufficient adherence and potential contributing factors should be regularly considered, especially in patients without improvement after starting disease-specific therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».