Women’s Adaptation Strategies for Ensuring Food Security to Response Climate Change: Good Practice from Rural Swamp in Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This research examines rural women's strategies and adaptive capacity in the Rawa Lebak region in responding to climate change and ensuring family food security.As primary household food providers, rural women face growing challenges due to climate change, directly impacting food production and availability.Climate change is a global concern addressed in SDG 13 (climate action), while food security is a priority under SDG 2. A mixed methods approach is used in this research.The quantitative analysis evaluates rural women's adaptive capacity by assessing economic resources, human capital, production and marketing infrastructure, institutional support, social capital, and natural resources.The qualitative component explores their strategies and activities in maintaining family food security amid climate shifts.Findings reveal clear indicators of climate change in Muara Menang village, including seasonal shifts, prolonged droughts, floods, and land fires.However, women's understanding of climate change remains limited, often perceived only as seasonal variations.These environmental disruptions contribute to crop failures, exacerbating food insecurity and destabilizing household food supplies.Given their responsibility for food provision, rural women must adapt by developing innovative strategies to sustain food availability.Their resilience and adaptive measures play a crucial role in mitigating the adverse effects of climate change on family food security.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle