Equilibrium line altitudes, accumulation areas and the vulnerability of glaciers in Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The accumulation area ratio (AAR) of a glacier reflects its current state of equilibrium, or disequilibrium, with climate and its vulnerability to future climate change. Here, we present an inventory of glacier-specific annual accumulation areas and equilibrium line altitudes (ELAs) for over 3000 glaciers in Alaska and northwest Canada (88% of the regional glacier area) from 2018 to 2022 derived from Sentinel-2 imagery. We find that the 5 year average AAR of the entire study area is 0.41, with an inter-annual range of 0.25–0.49. More than 1000 glaciers, representing 8% of the investigated glacier area, were found to have effectively no accumulation area. Summer temperature and winter precipitation from ERA5-Land explained nearly 50% of the inter-annual ELA variability across the entire study region ( ${R}^2=0.47$ ). An analysis of future climate scenarios (SSP2-4.5) projects that ELAs will rise by ∼170 m on average by the end of the 21st century. Such changes would result in a loss of 25% of the modern accumulation area, leaving a total of 1900 glaciers (22% of the investigated area) with no accumulation area. These results highlight the current state of glacier disequilibrium with modern climate, as well as glacier vulnerability to projected future warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».