Mapping Potential Carbon Stocks and CO₂ Emissions Due to Land Cover Change in the Wanggu Watershed
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Rapid land use change in the Wanggu Watershed also impacts the condition of carbon stocks and emissions.Geographic information systems have been widely used to estimate carbon uptake and storage for various types of land use, but research on carbon emissions and stocks as a result of land use change is still limited land use change is still limited, particularly including in the Wanggu Watershed.This study aims to determine the amount of carbon emissions and stocks as an impact of land use change in the Wanggu Watershed.The method used is the technique of overlaying time series data of land use and then an analysis of emissions and carbon stocks based on carbon stock coefficients based on land use.The results showed that land cover changes in the Wanggu Watershed have significantly impacted carbon stocks and CO emissions.In 2022, the total carbon stock was recorded at 2,041,789 tonnes C, while emissions reached 5,015,794 tonnes CO, originating from nine land cover types, including dryland forests, secondary mangrove forests, plantations, agricultural lands, settlements, open land, and paddy fields.Between 1990 and 2022, these changes have substantially altered carbon dynamics, with forest degradation contributing 798,352 tonnes CO, a significantly larger share than deforestation, which accounted for 107,159 tonnes CO.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle