CO2 Laser Therapy for Genitourinary Syndrome of Menopause in Women with Breast Cancer: A Randomized, Sham-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We aimed to study the efficacy of fractional CO2 laser for genitourinary syndrome of menopause (GSM) symptoms in breast cancer (BC) survivors through a randomized, sham-controlled study, followed by an open-phase study assessing the impact of additional treatments. Methods: BC survivors with GSM were randomized to receive either three sessions of intravaginal CO2 laser or sham treatment every 3–4 weeks. The laser’s energy was 45–60 mJ/pixel. Outcomes were compared one month following the last session. Participants initially receiving laser treatment were offered three more sessions, while those receiving sham had six laser sessions in an open-label study. Results: Thirty-four BC survivors were randomized to laser (n = 19) or sham (n = 15) treatments. Dyspareunia and intercourse dryness scores improved in both groups one month post-treatment, without a significant advantage of laser over sham. The laser treatment resulted in a reduction in daily dryness (−1.30 ± 0.55, p = 0.017), an increase in vaginal hydration (3.24 ± 1.13, p = 0.004), and an increase in Vaginal Health Index (VHI) (2.26 ± 0.50, p < 0.001). Most participants (18/19 and 9/15, respectively) opted to continue laser treatments after unblinding, resulting in 27 patients receiving six laser treatments. Increasing the number of laser treatments was associated with a constant improvement in Visual Analogue Score (VAS) scores for dyspareunia, intercourse dryness, daily dryness, burning, discomfort, itch, and average VAS, as well as pH, VHI, and hydration. Conclusions Three fractional CO2 laser treatments for BC survivors reduced daily dryness but did not improve dyspareunia and sexual dryness when compared to sham in this randomized trial. Increasing the number of treatment sessions seemed to improve outcomes; however, it remained clinically insufficient, even after six treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».