Diffusion MRI tractography with along-tract profiling reveals subtle neurodevelopmental differences between moderate and late preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Moderately preterm (MP) infants (32-33 weeks' gestation) are at increased risk for developmental problems compared to late preterm (LP) infants (34-36 weeks' gestation). Fiber bundle tractography remains an unexplored avenue to understanding this risk-difference between MP and LP infants. This study aimed to examine along-tract profile differences between MP and LP infants at term-equivalent age (TEA). METHODS: (single shell). dMRI scans were preprocessed to reduce common artifacts. For all infants, 15 fiber bundles were reconstructed using TractSeg and along-tract profiles, expressed as fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD), and were compared between MP and LP infants using tractometry. RESULTS: Reconstructions with TractSeg demonstrated shape, position, and orientation of fiber bundles consistent with known neuroanatomy. FA and MD profiles were not significantly different between MP and LP infants. However, alternating trends towards along-tract profile differences between MP and LP infants were observed for multiple bundles. Wide 95% confidence intervals indicated substantial variability in fiber bundle organization within groups. CONCLUSION: Although not significant, along-tract differences between MP and LP infants suggest subtle alterations in white matter maturation. These findings indicate along-tract variability as potential focus for future research aimed at uncovering the mechanisms underlying early maturational differences and their potential role in later neurodevelopmental challenges encountered in moderate-late preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».