Implementasi Kebijakan Penyediaan Air Bersih di Kabupaten Badung
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The fulfillment of clean water needs is a complex problem and requires comprehensive analysis. This study aims to analyze the implementation of clean water supply policies in Badung Regency to identify the strengths, weaknesses, opportunities, and threats. Research methods: This research uses a qualitative methodology with a SWOT analysis approach through data collection carried out by interview and documentation study methods. Results and discussion: The Badung Regency Government together with Perumda Air Minum Tirta Mangutama have implemented several policies to improve clean water supply. However, there are still several obstacles, such as limited raw water source capacity, rapid population growth so that service coverage does not increase significantly. The SWOT analysis results show that to meet the clean water needs in Badung Regency, the Weaknesses-Opportunities strategy is used with strategic policies in the form of developing and increasing the availability of raw water through the support of the central government and the Bali Provincial Government so as to increase the coverage of clean water services through developing alternative financing schemes, such as cooperation with the private sector, financial institutions, and the community. Implication: Efforts to improve the performance of clean water services in Badung Regency require a comprehensive strategy to optimize strengths and opportunities, as well as minimize weaknesses and threats in the implementation of clean water supply policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».