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Enregistrement W4409211334 · doi:10.1016/j.msea.2025.148264

Dynamic recrystallization during microindentation: A site-specific study of indents using a novel LaserFIB method

2025· article· en· W4409211334 sur OpenAlexafffund
Mina Dehghan, Travis Casagrande, Priti Wanjara, Javad Gholipour, Ahmed A. Tiamiyu

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Engineering A · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensMcMaster UniversityNational Research Council CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCompetence Center of Energy and MobilityNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésRecrystallization (geology)Materials scienceCrystallographyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grain-refinement by continuous dynamic recrystallization (cDRX) is generally known to require extreme deformation conditions—high strain/strain rates—like those observed in extreme deformation processes, e.g., microparticle impact and high-energy ball milling. It is not clear whether cDRX steps can be interrupted to circumvent the requirement for such extreme conditions; a phenomenon we term two-step cDRX or interrupted cDRX (icDRX). We hypothesized that simple microindentation of a predeformed metal could result in grain refinement by icDRX mechanism without the need for post-process heat treatment, as conventionally done. Microindention of friction stir processed (FSP) aluminum is conducted to test this hypothesis. To circumvent the limitations involved in the characterization of a large indent size and the problem with conventional focused ion beam (FIB) methods of accessing deep regions of interest such as the apex of an indent, we use a custom FIB lift-out grid and LaserFIB-method to extract a large TEM lamella from microindents for scanning/transmission electron microscopy (S/TEM). The results show an unusually high hardness value for aluminum that is explained by the transformation of prior dislocation cells to bonafide cDRXed ultrafine grains during microindentation to establish an icDRX grain refinement mechanism: prior dislocation cells develop into partitioned elongated subgrains at the upper corner of the indent ; evidence of ultrafine near-equiaxed grains that indicates the onset of cDRX emerges midway down the indent ; and complete grain refinement by icDRX occur at the indent apex . Conclusively, the microstructural observations are also consistent with the deformation map for aluminum, while the hardness/yield strength is reasonably modeled. These findings are particularly interesting for metal additive manufacturing (and allied) processes that develop dislocation cell structures; an additional simple plastic deformation step on these manufactured parts can drive the dislocation cells to completely refined grains by icDRX , thereby improving materials’ mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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