Design Guidance for Point-Supported CLT Floors
Notice bibliographique
Résumé
Cross-laminated timber (CLT) has gained popularity in recent years as a sustainable and cost-effective alternative to traditional construction materials. The crosswise layup in CLT provides two-way resistance, which makes CLT a suitable choice for point-supported applications. In this system, the panels are directly supported by columns, eliminating the need for beams and their connections, resulting in an increased free story height. In such applications, CLT punching shear resistance is one of the key properties and is directly related to the rolling shear strength of the lamellas. The factors influencing CLT punching shear resistance are either material-strength related or support-condition related and should be accounted for when designing point supported CLT floors. This study provides the results of 164 punching shear tests conducted on CLT panels sized 1.7 × 1.8 m, 1.5 × 1.8 m, and 1.5 × 1.5 m, identifying the impact of column location; CLT provider, lamella species and grade; and support geometry. Adopting an appropriate shear stress distribution model is crucial for punching shear design of CLT floors; therefore, a comparison between the results from the plane beam equation, shear analogy method, and transformed composite section method is presented in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».