Malassezia Globosa Aggravates Atopic Dermatitis by Influencing the Th1/Th2 Related Cytokines in Mouse Models
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To establish atopic dermatitis (AD) mouse models infected with Malassezia globosa and study its effects and potential mechanisms.Methods: Twenty -four male BALB/c mice were randomly allocated into four groups: control, AD, M (normal mice treated with olive oil fungus suspension), and AD + M (AD mice treated with the same suspension).DNFB was used to induce the AD model.The M and AD + M groups were treated with Malassezia suspension.Body weight, scratching behavior, and skin lesion scores of mice were recorded.Skin tissues underwent HE and PAS staining, viable fungal flora counting, and Th1/Th2 cytokine detection via flow cytometry. Results:The AD mouse models infected with Malassezia globosa were successfully set up.The AD + M group scratched more often.On days 8, 12, and 16, the AD group's skin lesion scores were (9.000.89),(10.170.87),(9.170.75),while those of the AD + M group were (11.000.82),(10.830.75),(10.830.75)(P<0.05).The AD + M group had more Malassezia colonization (P<0.001).The M group displayed a Th1 response.The AD + M group enhanced Th1 response and increased Th2 cytokines like IL -4 and IL -10 (P<0.05).The control group had normal skin with minimal scratching and low fungal counts.Conclusion: Malassezia causes inflammation in normal and AD -like skin, with worse inflammation when the skin barrier is damaged.Targeting Malassezia might alleviate AD inflammation, offering new AD treatment directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».