Temporal Trend of PM10 and the Associated Risk to Human Health in the Lima Metropolitan Area
Notice bibliographique
Résumé
Based on the monthly average of PM10 and the 90th percentile of PM10 concentration, respectively, the study's goal was to assess the risk to human health posed by PM10 exposure for residents of the Metropolitan Area of Lima (MAL), Peru, in both the best-case and worstcase scenarios.The National Meteorology and Hydrology Service (SENAMHI) published hourly PM10 concentrations for five monitoring stations from 2010 to 2023.The air quality index (AQI) was used to evaluate the quality of the air.Since there is no toxicity value (TVs) for PM10, the yearly limit value set by the World Health Organization (WHO, 15 µg/m 3 ) and the European Union (EU, 40 µg/m 3 ) was used to generate the hazard quotient (HQ) to assess the danger to human health.The average annual PM10 concentration was higher than the annual limit set by the EU and WHO, ranging from 45.1 µg/m 3 to 96.1 µg/m 3 .According to the AQI, Lima's air quality is categorized as moderate to unhealthy, with most days having dangerous levels.While WHO AQG indicated a potential chronic non-carcinogenic health risk in most months of the year, the worst-case scenario indicated a non-carcinogenic risk for the majority of the period.In the best-case scenario and worst-case scenario based on the EU, both showed higher potential chronic non-cancer risk in the summer and spring months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».