The Importance of Empowering the Smart City in Iraq: A Case Study of Baghdad Municipalities
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to analyze the factors influencing smart city enablement in Baghdad and prioritize indicators affecting this transformation while providing recommendations for improving infrastructure and smart services.The methodology relied on evaluation by a group of 120 experts specialized in architecture, urban planning, academics, municipal department directors, and municipal engineers.A structured questionnaire using a five-point Likert scale (1-5) was employed to measure experts' opinions on indicators' relevance and impact.The Likert scale was specifically chosen for its ability to quantify expert assessments and ensure consistent evaluation across multiple smart city indicators.The results showed that Karrada Municipality is ready to transform into a smart city, and digital security is the most principal factor in this transformation.The study revealed a significant disparity between municipalities in readiness for smart transformation, with general weakness in air quality and waste management.Municipalities such as Mansour and New Baghdad showed progress in digital infrastructure and smart services.The findings indicate short -, medium-, and long-term projects, and the need to launch pilot projects in Karrada, implement advanced cybersecurity solutions, and establish a Smart Municipalities Development Fund, with a focus on improving infrastructure in less developed municipalities and expanding fiber optic networks and cloud services as the last step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».