Low Cognitive Function Is Strongly Associated with The Intake of EPA and DHA in Adolescent Female Football Players in North Sumatra, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive function refers to an individual’s ability to process information, influenced by several factors, including genetics, the environment, and key nutrients such as omega-3 fatty acids—specifically Eicosapentaenoic Acid (EPA) and Docosahexaenoic Acid (DHA). Objective: The purpose of this study was to examine the relationship between EPA and DHA intake on cognitive function of amateur female adolescent football players in North Sumatra in 2024. Methods: The research design used was observational analytic involving cross-sectional design. The total sample that participated was 79 amateur female youth football players by filling out the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) questionnaire as a cognitive assessment and filling out the Food Recall for assessing EPA and DHA intake. The analysis used SPSS 29.0 software and the analysis of EPA and DHA food recall used the NutriSurvey application. Results: The results of this study indicate that there is a strong positive correlation between EPA and DHA intake and the cognitive function of amateur female adolescent football players, with a strong correlation value of r = 0.676 ( p < 0.001). Conclusion: Eicosapentaenoic Acid and DHA intakes are strongly correlated with cognitive function in amateur female adolescent football players. Focusing on increasing daily EPA and DHA intakes is expected to improve cognitive function, especially in female adolescent athletes. Keywords: youth, nutrition intake, sport, thinking process, omega 3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».