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Enregistrement W4409217375 · doi:10.1021/acsaem.5c00425

Designing Electrodes with No Ionomers: A Perspective on Ionomer-Free Electrodes for Proton-Exchange-Membrane Water Electrolyzers

2025· article· en· W4409217375 sur OpenAlexafffund
Abdullah Tayyem, Jason Keonhag Lee

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaCanada Research Chairs
Mots-clésIonomerElectrodeMembraneProton exchange membrane fuel cellMaterials scienceProtonPerspective (graphical)ChemistryComposite materialPhysicsComputer sciencePolymerPhysical chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton-exchange-membrane water electrolyzer (PEMWE) is a promising technology for producing clean hydrogen as it offers high current operation, compact design, and ability to operate with intermittent renewable energy. However, high costs related to platinum group metal (PGM) usage and titanium components pose a bottleneck in further scale-up of PEMWEs. This perspective introduces an ionomer-free PEMWE system as a viable approach to facilitate scale-up and cost reduction of PEMWEs. In conventional PEMWEs, ionomers serve as binders for the electrodes as well as a medium to conduct protons. However, most ionomers used in PEMWEs rely on perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances, which complicate the manufacturing processes of the catalyst layers and cause a potential concern to the environment. Shifting to ionomer-free electrodes alleviates these challenges and simplifies scale-up processes; however, the application of ionomer-free electrodes remains at an early stage of research, and this perspective provides a guidance on the future direction based on previous research endeavors conducted in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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