Borrelia burgdorferi Strain-Specific Differences in Mouse Infectivity and Pathology
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease (LD), caused by infection with the tick-borne bacteria, Borrelia burgdorferi, is associated with a wide array of symptoms in human patients. Variations in clinical manifestations are thought to be influenced by genetic differences among B. burgdorferi strains. In this study, we evaluated the infectivity, tissue bacterial load, pathology, and immunogenicity of five strains of B. burgdorferi sensu stricto (297 Ah130, Bb16-54, B31-A3, Bb16-126, JD1) in female C3H/HeN mice at three infectious doses (104, 105, 106 spirochetes). We found that strains Bb16-126 and JD1 were the most infectious, resulting in 100% infection across all the tested doses. Strain Bb16-126 caused the highest bacterial burden in the heart tissue and significant carditis, whereas JD1 exhibited the lowest spirochete load in the heart and minimal carditis. In comparison, strain B31-A3 demonstrated the highest abundance in the tibiotarsal joint. Infection with all the strains induced severe lymph node hyperplasia, with JD1 producing the greatest increase in cellularity. Using a diagnostic C6 peptide ELISA, all the strains induced significant anti-C6 IgM and IgG antibody titers at 14 days post-infection; however, strain B31-A3 elicited the highest anti-C6 IgM titers. Our findings demonstrate the importance of strain diversity in shaping B. burgdorferi pathogenesis in a mouse model and provide insights for developing strain-specific diagnostic, therapeutic, and vaccine strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».